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看凸优化和梯度下降的时候突然悟了,这玩意怎么跟做亚马逊这么像?

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最近被老公拉着看了点最优化理论的东西,什么梯度下降、凸函数、局部最优解,看着看着觉得这跟咱们做跨境选品、调广告、备货的思路简直一模一样。是我魔怔了还是真有道理?你们有这种感觉吗?

7 Answers

这个其实没那么复杂。就是你得认同一件事:人生没有最优解,只有可行解。做跨境电商也一样,你不可能每条链接都爆单,不可能每次广告都盈利,能找到一个可行的、能跑通的模型,就已经赢过大多数人了。接受平凡,然后尽力优化,真的会谢。家人们,别对自己太苛刻了。

确实!我们就是这条上栽过,认证下

海外仓这块需要注意时效

我也亏过,2023 年新品期广告烧得飞起,ACOS 干到 80%,那时候不懂什么叫收敛。后来把预算降下来不再想着一口吃成胖子了,ACOS 反而慢慢降到 25%,销量也稳住了。回看这就是梯度下降的思路,步子太大容易越过最优点,在最优解附近震荡。古人说的欲速则不达,原来是有数学证明的。

海运慢船最近又延误

讲得在理,没毛病

那再多问一句:如果是 XX 情况呢?

其实你想反了。不是最优化理论蕴含着人生哲理,是人生本来就是一场非凸优化,而所有鸡汤都试图把它简化成凸问题告诉你有个全局最优解。现实是,你得先接受你得跟一堆局部最优共存,然后在里面选一个最不差的。做跨境也一样,选品、定价、广告,没有绝对最优,只有当下条件下相对不亏的那个选择。想通这点,心里就踏实了。

可以用 GPT 自动化这一步

你这个想法我觉得还真不是魔怔。我也有这种感觉,去年学那个什么拉格朗日乘子的时候,脑子里全是我们在利润和库存周转之间找平衡的样子。
举个例,备货就是典型的约束优化。你资金有限(约束条件),又想利润最大化(目标函数)。那个乘子算出来,就是你每多压一块钱库存,在边际上能换来多少利润。这比我们拍脑袋备货科学多了,虽然我最后也没算明白,但至少知道备货不该拍脑袋。宝藏理论,宝子们可以看看。

说真的还得看人,老铁们别看完就照搬

楼主你这不魔怔,这是要顿悟了。我那年看遗传算法,看到什么交叉变异,直接笑出声,这不就是选品的时候看竞品什么卖得好然后抄过来再改良一下吗?迭代进化,适者生存,太真实了。搞到最后发现我们天天做的骚操作,人家数学家几十年前就给定好框架了,绷不住。

根据法规这块需谨慎

学到了!

这个思路可以套用到其他类目

楼上说得对一半。最优化理论跟做产品最像的地方,在于你得知道你的目标函数是什么。很多卖家口口声声说我要利润最大化,实际上天天在追销售额,这就是目标函数没定义清楚。
前提是你得承认,人生和生意都不是凸问题,到处都是局部最优。我们大多数时候找到的只是个还不错的解,不是全局最优。接受了这一点,焦虑感会少很多。别总想着一步到位,先落袋为安再说。

建议加上风险评估流程

我懂你这种感觉。上个月看那个模拟退火的原理,一开始接受一些坏解,温度降下来之后再慢慢收敛,我就想起来我刚做跨境的时候什么都试,乱七八糟的类目都碰过,前期看起来是亏了,其实是在探索解空间。老哥,这东西真的跟人生一样,年轻时候多试错,年纪大了开始深耕,本质就是退火过程。

请问这步具体怎么操作呀

学到了,正是想要的答案

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